数据标注是将图片、语音、文本、视频等非结构化原始数据，转化为机器可识别的结构化信息的过程。当前主流的有监督深度学习算法，高度依赖标注数据 —— 若将 AI 模型比作 “学生”，标注数据就是 “课本”，没有标注，模型无法学习规律。
计算机视觉：矩形框标注（用于目标检测，如识别图片中的行人）、关键点标注（用于姿态识别，如人脸五官定位）；
语音工程：ASR 语音转写（将语音转化为文字）、语音切割（分离不同说话人的语音片段）；
自然语言理解：词性标注（标注词语的名词、动词属性）、命名实体标注（识别文本中的人名、地名、机构名）；
自动驾驶：3D 点云目标检测标注（识别激光雷达数据中的车辆、障碍物）、3D 点云语义分割标注（区分道路、绿化带、建筑）。
广泛应用场景：从智能驾驶的环境感知、智能安防的人脸识别，到智能家居的语音助手、智慧金融的风控模型，数据标注是所有 AI 应用落地的 “前置工序”。
