医疗健康行业可信数据空间建设案例：中日友好医院与北电数智合作案例
2024年11月21日国家数据局发布《可信数据发展空间 行动计划》（2024-2028 年），明确提出，到2028年，可信数据空间运营、技术、生态、标准、安全等体系取得突破，建成100个以上可信数据空间，形成一批数据空间解决方案和最佳实践，基本建成广泛互联、资源集聚、生态繁荣、价值共创、治理有序的可信数据空间网络，各领域数据开发开放和流通使用水平显著提升，初步形成与我国经济社会发展水平相适应的数据生态体系。
一些行业率先启动，在行业级可信数据空间建设方面，取得了良好的示范效果，今天就整理医疗行业可信数据空间的建设案例分析，供大家参加。
如有建设需求的单位，可联系我们获取基于TEE的可信数据空间底层全域可信技术方案。
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1、项目背景与目标
在医疗健康行业数字化转型的大背景下，中日友好医院积累了海量的医疗数据，这些数据涵盖患者病历、检查检验结果、治疗过程记录等多维度信息，是推动医疗服务提升、科研创新的宝贵资源。
然而，由于数据分散存储于医院各业务系统，格式不统一、标准不一致，且面临数据安全与隐私保护的严峻挑战，导致数据难以有效整合与利用，价值未得到充分释放。
与此同时，随着人工智能技术在医疗领域的应用前景日益广阔，医疗大模型的研发对高质量、大规模医疗数据的需求愈发迫切。
基于此，中日友好医院与北电数智展开合作，旨在打造 “医疗可信数据空间”。
该项目的核心目标是构建一个安全可信的数据流通环境，解决医疗数据共享和流通中的安全与信任问题，实现医疗数据要素的高效流通、共享与价值共创，为医疗大健康产业的智能化转型升级提供有力支撑 。
具体而言，通过整合医院内部的算力、算法和数据资源，利用先进技术手段实现医疗数据的全面纳管与集成，挖掘数据的应用价值，不仅满足医院内部各系统及大模型应用的开发、使用需求，还能实现院内院外医疗数据的可信、高效流通，为疾病诊疗、科研创新等提供坚实的数据基础。
2、建设方案与技术应用
“医疗可信数据空间” 以北电数智红湖・可信数据空间为基础架构，紧密结合医疗大模型开发需求进行定制化设计。在建设过程中，深度整合算力、算法、数据三要素，构建了一套完整的数据处理与应用体系。
在技术应用方面，采用了多种前沿技术确保数据的安全、可信与高效利用。
引入隐私计算技术，通过多方安全计算、联邦学习等手段，在不泄露原始数据的前提下，实现数据的联合计算与分析，保障了数据在跨机构、跨部门共享过程中的隐私安全。
运用模型分层计算技术，根据不同的业务场景和数据需求，对医疗数据进行分层处理与建模，提高了数据处理效率和模型训练的准确性。
利用数字沙箱技术，为数据的开发和测试提供了一个隔离、安全的环境，防止数据在实验过程中被非法篡改或泄露。
同时，借助区块链存证技术，对数据的操作和流转进行全程记录，确保数据的可追溯性和不可篡改，增强了数据的可信度和公信力。
3、实施效果与成果
项目实施后，取得了显著的成效。在数据管理方面，实现了医疗数据的全面纳管，将医院各业务系统中的数据进行整合，统一标准与格式，建立了完整的数据目录和元数据管理体系，提高了数据的质量和可用性。
在医疗服务方面，通过可信数据空间的支撑，院内诊疗效率得到大幅提升。医生能够快速获取患者全面的诊疗信息，辅助临床决策，减少误诊和漏诊的发生；
同时，基于数据分析的结果，优化了医院的服务流程，合理配置医疗资源，缩短了患者的就医等待时间。
在科研创新领域，可信数据空间为科研人员提供了丰富、高质量的数据资源，加速了医疗大模型的研发进程。以专病知识库建立为例，通过对大量病例数据的分析和学习，构建了精准的疾病诊断与治疗知识库，为临床研究提供了有力支持。
此外，该项目还推动了医疗数据在院外的可信流通，加强了与其他医疗机构、科研机构的合作，促进了医疗行业的协同发展 。
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