• 关于大模型工具Ollama存在安全风险的情况通报

    据清华大学网络空间测绘联合研究中心分析,开源跨平台大模型工具Ollama默认配置存在未授权访问与模型窃取等安全隐患。鉴于目前DeepSeek等大模型的研究部署和应用非常广泛,多数用户使用Ollama私有化部署且未修改默认配置,存在数据泄露、算力盗取、服务中断等安全风险,极易引发网络和数据安全事件。 一、风险隐患详情 使用Ollma在本地部署DeepSeek等大模型时,会在本地启动一个Web服务,并默认开放11434端口且无任何鉴权机制。该服务直接暴露在公网环境,存在以下风险: 1、未授权访问:未…

    行业资讯 2025年3月4日
  • AI模型训练数据藏隐患?DeepSeek近2万条敏感信息遭曝光

    最新分析发现,在公开爬取的网络数据中,DeepSeek 的 11908 条 API 密钥、密码及身份验证令牌遭到曝光。 据网络安全公司 Truffle Security 披露,这一研究凸显了 AI 模型在未经筛选的互联网数据训练下,可能会内化并复现不安全的编码模式。 此前已有研究表明,大型语言模型(LLM)常建议在代码中硬编码凭据,这引发了关于训练数据如何影响开发实践的讨论。 Truffle Security 通过扫描 Common Crawl 2024 年 12 月的数据集(约 400TB 数…

    行业资讯 2025年3月3日
  • “万模裸奔”,DeepSeek正颠覆网络安全行业游戏规则

    对于企业而言,AI既是提升生产力的强大工具,同时也为攻击者和恶意内部人员提供了“大杀器”。随着生成式AI(例如ChatGPT和DeepSeek)在企业和政府机构中的广泛应用和不安全部署,“万模裸奔”产生的数据安全风险已经到了失控的边缘。 2025年是AI安全元年,首席信息安全官(CISO)们必须提前做好准备,应对“万模裸奔”引发的数据安全危机。 警惕数据的“智能化泄漏” 与传统IT系统不同,生成式AI引入了全新的攻击媒介,可导致数据泄漏、业务中断甚至法律风险例如: 提示注入:恶意行为者操纵AI提…

    行业资讯 2025年2月24日
  • 警惕!黑产团伙专门窃取DeepSeek API密钥,已有多个泄露

    安全内参2月10日消息,DeepSeek大模型公开发布仅数周后,复杂的“大模型劫持”(LLMjacking)黑产团伙便已成功盗取访问权限。 大模型劫持与代理劫持、加密劫持类似,都是攻击者为自身利益非法占用他人的计算资源。利用这一攻击手法窃取的API密钥,攻击者可以使用OpenAI、Anthropic等公司提供的流行且昂贵的大模型来生成图像、绕过封禁等,而账单却转嫁给无辜的受害者。 最近,云安全厂商Sysdig的研究人员发现,一些活跃度极高的大模型劫持操作已整合了对DeepSeek开发模型的访问权…

    行业资讯 2025年2月10日
  • DeepSeek未加密传输敏感用户和设备数据,引发安全担忧

    近日,外媒称DeepSeek应用在苹果iOS系统上的一项新审计中发现了严重的安全问题,其中最突出的是该应用在未加密的情况下通过互联网传输敏感数据,使其容易受到拦截和篡改攻击。 未加密传输与数据收集问题 此次评估由NowSecure进行,该公司还发现该应用未能遵循最佳安全实践,并收集了大量用户和设备数据。NowSecure表示:“DeepSeek iOS应用通过互联网传输部分移动应用注册和设备数据时未进行加密,这使得互联网流量中的任何数据都容易受到被动和主动攻击。” 此外,审计还揭示了在用户数据加…

    行业资讯 2025年2月10日
  • 研究发现:AI可以在0.02秒内猜出加密货币的助记词

    研究概述:NFTEvening与Storible合作开展了一项研究。该研究利用BIP39单词列表,分析了8570万个组合,并通过测试人工智能中的长短期记忆(LSTM)网络,来探究AI是否能够恢复丢失的加密货币助记词。 人工智能的能力:经过30天的训练,AI神经网络每秒能进行994,051次猜测预测,能够在0.02秒内复原一个缺失的单词,两秒钟复原两个单词,而完全恢复三个单词需要2.28小时。恢复四个单词则需时更长,达到178个小时。随着缺失单词数量的增加,所需时间呈现指数级的增长。 长短期记忆网…

    行业资讯 2025年2月10日
  • DeepSeek网络攻击的幕后黑手浮出水面

    2025年开年,由国人研发的AI大模型DeepSeek火出天际。 尤其是自DeepSeek-R1发布,十余天内,在全球范围内快速掀起关注热潮,成为AI发展历史上的现象级事件之一。上至各国政要,下至十几亿普通用户,以及大量创投、AI和科技型公司,都在讨论、研究和热议DeepSeek。 但与此同时,DeepSeek也深陷网络攻击的风暴之中,遭遇了持续、大规模、高密度的恶意网络攻击,导致其服务时常处于中断状态,显示为“服务器繁忙,请稍后再试”,严重影响正常用户的使用体验。 针对DeepSeek 的攻击…

    行业资讯 2025年2月7日
  • 警惕!DeepSeek爆火引山寨潮,超两千仿冒域名潜藏风险

    2月5日,奇安信XLab 实验室最新报告称,仿冒 DeepSeek的网站、钓鱼网站已经超过2千个,并还在快速增加中,用户需要高度警惕。这些仿冒网站利用相似的域名和界面来误导用户,用来传播恶意软件、窃取个人信息或骗取订阅费用。此外,骗子紧跟技术潮流,利用市场的兴奋情绪,还推出了所谓“DeepSeek 加持”的各种高大上功能的空气币(无实质价值的虚拟货币),甚至出现宣称可以购买DeepSeek内部原始股的网站。这种模式与过往许多科技爆款(如 ChatGPT)在爆火后迅速出现大量仿冒和诈骗的趋势高度相…

    行业资讯 2025年2月7日
  • “走红”的烦恼:DeepSeek成了网络犯罪分子的“新猎物”

    近期,AI初创公司DeepSeek凭借其先进的AI模型,尤其是R1推理模型,迅速吸引了业界的广泛关注。然而,其快速崛起也引发了网络犯罪分子的觊觎,他们利用DeepSeek的知名度,发动了一系列复杂的网络攻击和诈骗活动。这些威胁主要包括假冒网站、恶意软件分发以及虚假加密货币代币和IPO前股票的诈骗。 假冒网站与恶意软件分发 其中最为令人担忧的是,一些不法分子搭建了假冒DeepSeek官网的网站,诱导用户下载恶意软件。这些假冒网站伪装成DeepSeek的官方平台,声称提供DeepSeek的AI模型下…

    行业资讯 2025年2月7日
  • DeepSeek用户警觉!恶意软件假冒AI工具入侵存储库

    恶意软件包正悄然侵袭 Python 存储库,其目标直指那些有意向将 DeepSeek 融入自身工作流程的开发人员与工程师。 近期,DeepSeek 在人工智能领域掀起了一阵轩然大波,促使科技巨头们加速推进自家 AI 模型的发展进程,普通 AI 爱好者与工程师也进行了尝试。在这股全民热捧的浪潮之中,不法分子妄图趁虚而入,利用那些渴望将 DeepSeek 应用到自身业务中的人员。 Positive Technologies 的研究人员察觉并成功阻止了一起针对 Python 包索引(PyPI)存储库的…

    行业资讯 2025年2月6日
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