工业生产制造类行业（企业）可信数据空间的应用场景有哪些？
最近一段时间，咨询行业或企业可信数据空间方案的比较多，尤其是工业生产类企业，如何开展可信数据空间的工作，建成了之后有什么作用，经常会比较模糊。
可信数据空间的建设，本质是让数据在安全和可信的前提下流通，流通的前提是有场景让数据发挥价值。如果不解决场景问题，为了建而建，建成后就会成为一潭死水，无法真正达到目标和效果。
此前撰写了一篇关于文旅行业可信数据空间应用场景的内容，今天我们再来探讨一下，工业生产制造类的行业（企业）可信数据空间，应用场景如何构建和挖掘。
1、企业数字化转型的本质是充分发挥数据资源价值
这些年，传统企业的数字化转型是个主要趋势，无论是从政策引导，还是企业自身需求，都在从采购、生产、仓储、销售等各个环节，进行数字化转型提升，通过数字化的手段，促进每个环节的流程优化，以达到效率提升的目标。
随着数字化转型推进的不断深入，大部分企业已经走过了流程软件化的阶段，逐步进入到数字化和数智化，比如近些年来涌现了一些智能工厂，所有的生产运营环节，全部基于数据基础，实现智能化，甚至无人化，这背后最根本的要素，便是数据资源的底座。
企业数字化转型的目标，就是要将对传统生产资源的依赖，逐步延伸至依托数据资源，实现智能化和持久化，并通过数据要素的价值，赋能到企业经营，提升核心竞争力。而建设可信数据空间，便是全面扩展底层数据资源的利用空间，并通过机制，引入外部数据，丰富数据基础，增加流通效率，发挥数据价值。
2、工业生产制造类可信数据空间的场景
根据生产制造类企业的特点，可以将场景分为两大类，一是对内的场景，也就是发挥数据价值，赋能内部的研发、生产、经营、管理等各种场景的能力优化与提升；二是对外的场景，主要是通过数据资源的交互和应用，提升企业对外协作的效率，优化链条的环节，实现协同发展。
（1）供应链协同优化
供应链管理是生产制造类企业经营的一个难点，其数字化管理水平也一直是制约效率优化和提升的难点。当然不同的行业供应链特点不同，尤其是对于产业链较长、涉及环节多、上下游数据割裂的产业场景，对供应链的优化需求较为迫切。
通过建设可信数据空间，打通上下游企业间的计划、采购、生产、物流数据，构建弹性供应链，可以结合AI的应用，实现“以销定产”的柔性生产调度，降低库存，提高周转效率。集成动态物流管控数据，融入上下游、内外部仓储节点数据，构建联运模型，提升物流运输效率，降低物流成本。基于订单、生产、质量等数据，结合外部数据，联合金融机构（或自有财务公司），构建授信评估模型，提供供应链金融服务，缓解上下游中小企业融资难的问题。
比如，某龙头企业，主导建设企业级可信数据空间，协同中小供应商共享库存、订单、物流信息，通过数据空间实现供需实时匹配，避免生产过剩或短缺，全链条库存周转率提升20%，降低沟通成本50%以上，提升全链条协同效率，增强供应链韧性。
（2）质量追溯与协同
质量是企业的生命线。通过构建可信数据空间，实现跨企业生产质量数据的实时共享与双向追溯，覆盖制造全流程。以消费电子、新能源电池等行业为例，构建全流程质量档案，确保质量数据可信流通，联合缺陷根因分析，构建质量大数据，实现客户质量反馈闭环。
例如某消费电子集团，通过构建企业级可信数据空间，实现了生产数据字段级访问控制，跨域校验时长从“隔日对账”降至“秒级”，显著提升质检效率，质量追溯时间从过去的大于3天，缩短至小时级。有效解决数据使用难监控、事件难溯源问题，支撑柔性生产与客户满意度提升。
（3）产品（或设备）全生命周期管理
针对汽车、装备制造等高复杂度产业，构建覆盖研发、生产、回收等环节的产品全生命周期管理体系，通过行业（或企业）可信数据空间，整合跨企业数据，实现设计图纸、运行数据安全共享，全程跟踪产品的使用状态，实现全生命周期闭环管理。
对于设备类的，通过构建设备健康数据库，通过大模型实现预测性维护，建立备件（配件）共享平台，降低备件库存和采购成本。
（4）研发设计协同
汇聚各方数据，实现智能研发创新，尤其是在新药研发、高端装备设计产业，实现跨企业联合研发。比如生物医药、汽车等行业数据空间场景下，汇聚科研数据集与语料库，结合AI驱动创新，推动药物研发与智慧医疗场景落地。加速研发周期，促进AI驱动的科研范式革新。
（5）绿色低碳与可持续发展
在可信空间内聚合供应链涉碳数据（如物料清单、能耗、工艺），通过隐私计算实现跨企业碳核算，促进工业能耗与碳数据流通。例如汽车行业构建绿色能碳数据体系，应对国际背景数据歧视。降低企业碳数据合规成本，支撑ESG披露与绿色供应链认证，支持双碳目标落地。
（6）数字化营销与行业共享平台
通过构建可信数据空间，实现跨企业（甚至跨行业）的数字化营销平台与行业知识共享平台，赋能企业营销方式转型升级，构建依赖数据基础的数字化营销数据支撑和能力，推动客户精准画像，实现用户定制化需求满足，定向推送需求方案（或产品），建立价格波动跟踪机制，构建动态定价模型，实现产品按需定价，提升产品整体利润水平。通过行业共享平台，形成信息共享与协作，在人才培养、情报跟踪、协同发展、行业建言等方面，实现数字化、精准化提升。
（7）跨境数据协作
面向全球化制造的跨境数据合规流通，通过区块链和隐私计算保障数据主权，聚焦跨境电商、游戏出海、工业制造场景，如粤港澳大湾区电子/汽车产业链，探索跨境可信数据空间，满足欧盟《数字市场法案》等国际合规要求，降低跨境数据风险。
当然，在具体的行业和企业实践中，根据不同的行业，还有大量实际应用场景可以挖掘。总的来说，只要能通过数据化支撑和改造的场景，都可以发挥可信数据空间汇聚数据、应用数据的作用，提升各种协作、决策、流程优化等方面的优势，改进传统的运行模式，提升决策的效率和准确性，从而提升整体效率。
对于任何一个可信数据空间来说，其最终的目的，都是通过数据资源的应用，提升整体效率和效能，而非局部，这就需要在构建可信数据空间的时候，要系统化地去考量和挖掘应用场景，要实现场景协同和价值最大化。
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