可信数据空间试点典型经验：新材料行业可信数据空间——激发数据要素赋能产业升级新动能

北京新材道数智科技有限公司（以下简称“北京新材道”）承担国家数据局新材料行业可信数据空间创新发展试点工作，推动在新材料行业探索构建共建共治、多方共赢的数据流通利用机制，培育高价值数据创新应用场景，服务全国一体化数据市场建设。北京新材道构建的InterMat可信数据空间聚焦新材料研发、生产、制造、应用全链条，通过构建统一标准与安全流通机制，推动材料成分、工艺参数、性能数据等多源数据的合规共享与协同应用，有效支撑协同研发、质量管控、供应链优化等重点场景，促进新材料产业从传统研发模式向数据驱动型创新转型。

一、构建协同研发体系，破解行业数据壁垒

针对新材料行业研发周期长、试错成本高、产业链数据割裂等问题，InterMat可信数据空间建立统一数据标准与安全流通机制，打通研发仿真、工艺参数、测试验证等关键数据链。目前已覆盖全球200多个国家和地区的产品体系数据，涵盖6000余种产品标准、超23万种材料牌号，建成分布式材料数据网络。通过区块链、隐私计算等技术保障数据安全，现有50余家产业链企业数据上链，促进1.5万用户参与数据协作，安全共享数据超3000万条。

二、深化数据融合应用，释放材料数据价值

聚焦新材料行业共性需求，InterMat可信数据空间重点打造协同研发、质量分级、供应链优化三大应用场景。

在协同研发方面，数据空间通过打通“研发-生产-制造-应用”全链条数据，显著提升联合研发效率，支撑攻关石化氢能储运核心材料，将最优成分体系锁定周期从传统的2年缩短至4个月，6个月内完成可焊接高强度抗氢钢开发，较原周期提前一年，研发效率整体提升一倍以上。

在质量管控方面，数据空间通过汇聚产业链中的产线工艺数据、质量检测数据、终端应用反馈及市场表现数据，构建了新材料行业产品质量分级评估模型，实现了对产品性能、一致性及可靠性的多维度精准评价，助力建立优质优价市场机制，引导产业从价格竞争转向质量竞争。

在赋能产业链协同方面，针对特种材料80%以上牌号缺乏市场价格的痛点，基于材料成分、工艺流程、大宗商品等数据，构建成本估算模型。该模型实现新材料成本估算误差不超过5%，填补了无市场价格牌号的价格评估空白，选材效率提升约7倍，为企业累计节约成本超亿元，为工程造价精准控制提供可靠依据。

三、推动AI技术应用，赋能产业智能转型

针对传统选材模式依赖专家经验与纸质手册，选材周期长、效率低，且难以精准平衡性能与成本最优配比的痛点，InterMat可信数据空间基于其融合的材料性能、成本参数与供应链信息等数据资源，推动工业大模型训练与应用，开发智能选材AI应用，将选材周期从周级缩短至天级，实现性能-成本综合最优解的快速匹配，并根据各参与方数据贡献度建立合理分润机制。

四、培育新材料数据产业创新生态，促进可持续发展

为了进一步繁荣产业创新生态，InterMat可信数据空间基于共建共治共享原则，按照《可信数据空间标准体系建设指南》等规范，在数据空间内明确数据授权、使用、收益分配等规则，通过区块链技术实现数据流通过程可存证、可追溯、可审计，保障各方权益，激发共享意愿。同时建立标准化接入流程和配套工具，降低企业参与门槛，推动产业链上下游协同创新，目前已汇聚和孵化超过1600个应用，覆盖智能选材、模拟仿真、材料图谱识别等多个应用场景，形成了活跃的开发者社区和创新工场，持续丰富数据产品与服务供给。

结语：从资源汇聚到价值共创，开启产业发展新篇章

通过构建新材料行业可信数据空间，材料数据逐步实现了规范流通与价值释放，形成了覆盖研发、生产、应用全链条的数据协同体系，加速AI技术应用，在提升研发效率、优化质量管理、促进产业协同等方面取得明显成效，为新材料产业数字化转型和数据要素市场化配置提供了可复制、可推广的实施路径。

来源：国家数据局，原文地址：https://mp.weixin.qq.com/s/6_SEqKtsbYuuBb9X4cgKAw