不同行业（如金融/工业）的可信数据空间行业标准？

可信数据空间行业标准围绕“数据可信流通”核心，因行业场景需求差异呈现不同侧重。

金融领域以“合规性+交易信任”为关键，标准聚焦监管适配（如契合《个人信息保护法》《金融数据安全数据安全分级指南》的隐私保护与分级要求）、数据真实性溯源（如区块链用于交易账本不可篡改的金融科技标准）及机构间可信交互（如金融级API（FAPI）规范数据共享接口的安全一致性），同时针对征信、反欺诈场景强化数据来源可验证性；

工业领域则以“产业协同+设备数据价值”为导向，标准侧重工业数据的基础可信（如工业互联网标识解析体系统一设备/产品的唯一身份标识，确保来源可追溯）、数据质量管控（如ISO 22400工业数据质量标准规范数据准确性以支撑生产优化）及跨主体协同机制（如工业互联网联盟（IIC）的可信框架，通过隐私计算（联邦学习）实现供应链/工厂间数据“可用不可见”）。

两者共性是要求身份可信、数据完整性与访问可控，但金融因强监管更重合规溯源，工业因产业协同更重标识与价值释放，共同推动数据要素在可信边界内安全流动。

摘自《可信数据空间合规100问》