工业互联网数据空间的安全合规要点？

工业互联网数据空间的安全合规需围绕“数据全生命周期精准防护+工业场景适配+法定规则落地”构建核心体系。

首先，分类分级是基础：需严格遵循《工业数据分类分级指南》，将数据划分为核心（如关键工艺、涉密研发数据）、重要（如设备运行、生产计划）、一般三类，为后续防护划定边界。

其次，全生命周期安全管控：采集阶段保障工业设备（PLC、DCS等）可信接入（如数字证书认证）与数据加密；传输阶段对Modbus、OPC UA等工业协议进行安全增强（加密、完整性校验）；存储阶段采用加密存储与最小权限访问；处理阶段对商业秘密或个人信息（如员工操作日志）脱敏；共享时通过数据沙箱、联邦学习实现“可用不可见”，并明确权属与责任；销毁阶段确保数据彻底清除。

再者，法定合规落地：需符合《网络安全法》《数据安全法》《个人信息保护法》及《工业互联网安全管理规定》，落实数据安全责任制（企业负责人为第一责任人）。同时，适配工业场景：兼顾OT系统实时性，采用轻量化安全代理、边缘计算等技术，避免影响生产；强化供应链安全，对工业设备、软件的供应链进行可信验证（如《供应链安全管理指南》），防止后门植入。

最后，持续运营保障：建立实时监控、定期审计、应急响应机制（如针对勒索攻击的快速处置），确保安全合规动态适配数据空间演化。

整体需平衡“数据价值释放”与“安全风险防控”，支撑工业数据可信流动与价值变现。

摘自《可信数据空间合规100问》