可信数据空间中数据质量的评估指标与合规要求？

可信数据空间以“数据可信流通”为核心目标，其数据质量评估需围绕“支撑可信”设计指标，合规要求则聚焦“保障可信的合法性”，二者共同构建数据全生命周期的可信基础。

数据质量评估指标主要包括：

准确性（数据与客观事实一致，如字段值无误、逻辑关系合规）、完整性（无关键信息缺失，如必填字段齐全、流转链路完整）、一致性（跨源数据语义/格式统一，避免矛盾歧义）、时效性（匹配业务场景更新需求，如实时数据延迟可控）、可靠性（数据源与采集过程可验证，如资质审核、传感器校准记录）、可追溯性（全生命周期轨迹可审计，如采集、处理、共享的日志留存）。

合规要求需紧扣法规与伦理：一是遵循《数据安全法》《个人信息保护法》及GDPR等规则，保障数据主权（用户知情权、同意权，如采集前告知用途）、隐私保护（个人信息脱敏/匿名化，如去标识化后共享）；二是强化安全保障（加密存储、访问权限管控）与审计问责（操作日志留存6个月以上）；三是满足跨域合规（如跨境传输符合双方监管），以及多方协作中的不可否认性（如电子签名确认操作）。

简言之，质量指标是“可信”的技术支撑，合规要求是“可信”的法律底线，二者协同让数据在安全、合法前提下释放价值。

摘自《可信数据空间合规100问》