数据全生命周期管理的合规流程包括哪些环节？

数据全生命周期管理的合规流程需以“分类分级为基础、各环节风险管控为核心、全程审计与应急为保障”，覆盖“收集-存储-使用-共享-销毁”关键阶段。

首先，前置数据分类分级，按敏感程度（如个人信息、商业秘密、公开数据）划定保护级别，明确各环节管控标准；收集环节需遵循“合法、正当、必要”原则，通过清晰告知（如隐私政策）获取用户同意，避免过度采集；存储环节需落实加密、访问控制、容灾备份等安全措施，严格遵守存储期限（如个人信息超出目的后需删除）；使用环节需限制在收集目的内，对敏感数据脱敏/去标识化，监控异常行为；共享环节需开展风险评估（如数据出境），与接收方签订协议明确用途、保密义务；销毁环节需用不可逆方式（物理粉碎、逻辑擦除并验证）确保数据无法恢复；全程配套合规审计（定期检查执行情况）与应急响应（如泄露时的告知、处置），动态适配法规要求（如《个人信息保护法》《数据安全法》）。

整体流程需紧扣“最小化、目的限制、可追溯”原则，确保数据从产生到消亡的全链路合规。

摘自《可信数据空间合规100问》