数据流通的反垄断合规要求（如禁止数据垄断）？

数据流通的反垄断合规核心是禁止市场主体滥用数据资源、技术能力或用户规模形成的市场支配地位，排除、限制竞争，维护数据要素市场公平秩序。当前合规框架以2022年修订的《反垄断法》（新增“数据”等竞争因素）、《数据安全法》及《平台经济领域反垄断指南》为核心，聚焦四类典型数据垄断行为规则：一是“数据封锁”（如支配地位企业拒绝开放必要数据接口、禁止商家跨平台同步信息）；二是“数据掠夺”（如强制收集超范围、非必要用户数据，如未经同意读取通讯录）；三是“数据歧视”（如平台基于用户消费数据实行差异化定价）；四是“数据捆绑”（如以数据授权为条件搭售无关商品，如安装APP强制授权短信权限）。合规实践中，企业需重点做好三点：其一，评估自身是否具有市场支配地位（结合数据积累量、技术壁垒、用户依赖度等）；其二，数据相关业务开展前进行公平竞争审查；其三，履行关键数据合理开放义务（如涉及公共利益或互联互通的基础数据）。

整体而言，合规要求既强化对数据垄断的事后监管，也推动企业事前建立数据竞争合规机制，平衡数据权益保护与市场竞争效率。

摘自《可信数据空间合规100问》