可信数据空间试点典型经验：医保行业可信数据空间——破局数据价值跨域赋能的新范式

浪潮工业互联网股份有限公司（以下简称“浪潮工业互联网”）承担国家数据局医保行业可信数据空间创新发展试点工作，探索医保行业共建共治、多方共赢的数据流通利用机制，推动医保数据安全供给与价值释放。该数据空间通过构建统一标准、安全可控的数据流通机制，推动医保结算、诊疗服务、商保理赔等多源数据在合规前提下有序共享与协同应用，有效支撑商业健康险、信用金融、医药服务等关键场景，促进医保数据开放赋能，为大健康领域数据要素市场化配置探索可行路径。

一、推动医保数据有序开放，构建行业数据资源体系

针对医保行业长期存在的数据孤岛问题，在国家医保局业务指导下，通过医保行业可信数据空间建立统一数据目录与分类标准，推动医保结算、诊疗服务、商保理赔等多源数据的合规开放与系统整合。目前，已构建涵盖业务域、数据主题、细分主题和具体表项的四级分类体系，形成标准化、可复用的医保数据资源。通过有序开放医疗健康数据，为商业健康险、信用金融、医药服务等场景提供体系化数据支撑，有效促进医保数据在安全可控前提下的流通应用。

二、深化医保数据开发利用，打造高价值应用场景

为了推进医保数据的融合应用与价值释放，医保行业可信数据空间围绕民生服务与产业发展需求，重点聚焦商业健康保险、金融服务、医药产业等重点领域开展探索。

1.商业健康保险快赔直赔：打通医保与商保数据壁垒，实现参保人就医结算零成本、零时滞。目前已与中国人保、中国人寿、阳光人寿等11家商保公司合作，理赔效率提升90%，商保公司预计年节省运营成本约1500万元，核验成本降低50%。

2.两定机构融资服务：以医保结算流水替代抵押物，实现零抵押秒级融资，破解两定机构垫资难题，融资额度最高提升80%，有效缓解机构垫资压力。同时，金融机构可实时获取两定机构医保支付数据，动态预测医保回款金额与时间点，减少流动性储备压力，资金周转效率提升40%以上。

3.银行账户反欺诈：整合参保缴费基数、年限等40余个医保核心字段，结合银行数据构建综合信用评分模型，精准识别客户真实意愿与欺诈风险，着力破解银行在开户、授信环节“客户信息难核实、恶意风险难防控”的痛点，助力其风险拦截效率提升超30%。

三、构建“可信规则体系”，筑牢医保数据流通安全屏障

由于医保数据的敏感性高、权属复杂，传统流通方式易引发安全风险。医保行业可信数据空间通过“制度+技术”双重保障，确保医保数据流通“合法合规、全程可控”。在制度构建方面，打造“准入、授权、安全、审计”四维规则体系，建立严格的准入备案与承诺制和授权登记存证制，保障数据流通过程中各参与方的资质合规、操作可溯，为医保数据的安全有序流通奠定制度基础。在技术层面，通过在准入环节建立“主体+数据”双认证机制、授权环节实行“分级分类+先确权再授权”、审计环节实现全流程日志上链等技术方式，确保数据流通安全可靠。目前该体系已在各落地场景中实施应用，将随着场景的拓展持续优化。

四、培育数据产业生态，促进大健康领域协同发展

为促进医保数据要素市场化进程，医保行业可信数据空间着力构建可持续发展的产业生态体系。通过建立平台化与项目化双轨运营机制，既保障商业健康险等成熟场景的标准化服务，又支持医药研发等高价值场景的定制化创新。在此基础上，建立与角色贡献挂钩的差异化激励体系，依托数据价值评估模型实现公平收益分配，有效激发医疗机构、药企、商保公司等多方主体接入数据空间的积极性。同时，积极引导第三方数据服务商在规范框架下开展数据清洗、标注、评测等专业服务，不断完善数据空间的资源体系与服务能力，持续壮大涵盖数据服务、技术支撑、合规认证等多维度的数据产业生态。

结语：从“医保管理”到“数据服务赋能”的战略跃升

通过医保数据的合规有序开放，可信数据空间已支撑商业健康险快速理赔、医疗机构便捷融资、银行精准风控等多个场景落地，带动医疗、金融、医药等产业协同创新，推动数据采集、治理、分析、应用全链条服务生态形成，为大健康产业数字化转型升级提供了实践基础和可行路径。

来源：国家数据局