中国视谷・视觉可信数据空间：智能标注创新模式，助力服务升级

在工业、医疗等领域，AI的应用正催生海量视觉数据标注需求，但传统人工存在标注效率低、成本高、质量不稳等问题，企业亟需标注服务体系降本升级。

中国电信杭州分公司打造的中国视谷・视觉数据空间，依托CV预标注技术与多模态大模型，构建自动标注一站式平台，提供数据预处理至模型上架全流程服务，具备4大优势：

精准智能标注，突破人工瓶颈

采用CV预标注技术和多模态大模型，仅需500个有效样本即可达到95%以上准确率，5000个样本可提升至98%以上，大幅降低对人工标注的依赖。

动态优化迭代，提升检测效能

建立数据回流机制，挖掘已标、未标数据价值持续优化模型，如工业质检中基于布料瑕疵回流数据，将模型检出率从85%提升至90%。

合规流转数据，筑牢隐私防线

融入杭州市数据交易体系，建立非结构化数据授权运营模式，实现政企数据融通，保障数据安全合规流通。

多场景全覆盖，赋能产教协同

支持4000+自然类标签集合，服务工业、医疗、安防、自动驾驶等多领域，配套培训资源推动产教融合。

平台采用“大模型预标注+人工校验”模式，交付周期短、响应敏捷，可持续迭代，有效解决企业用工、算力问题，沉淀高质量数据集，为AI应用持续赋能。目前已推广至全国多家龙头纺织企业，累计产出海量数据资源。传统多人多日的标注任务，现单人仅需数小时即可完成，人力成本大幅降低，切实缓解企业成本压力。

内容摘自中国电信浙江政企服务号，原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/nd_OiRMVKDJGlRM2g6SVMw