可信数据空间的风险识别框架与维度？

可信数据空间的风险识别框架通常以“数据全生命周期覆盖+关键信任要素关联”为核心逻辑，构建矩阵式分析体系——以数据采集、传输、存储、处理、共享、销毁的全流程为横轴，以技术、管理、法律、生态四大维度为纵轴，系统性识别各环节中破坏“保密性、完整性、可用性、真实性、合规性”等信任属性的风险。具体而言，技术维度聚焦全流程技术漏洞，如采集时传感器篡改、传输中中间人攻击、存储的勒索病毒破坏、处理的算法偏见、共享的权限滥用、销毁的残留恢复；管理维度关注组织内控缺陷，如职责不清、审计缺失、应急响应滞后、人员操作失误或内部泄密；法律维度围绕合规与权益，涵盖《数据安全法》《GDPR》等法规遵循不足、隐私泄露、知识产权侵权、跨境传输违规；生态维度指向跨主体协作风险，如合作方数据滥用、供应链攻击、行业标准不一致、监管政策变动。

该框架通过“流程-要素”的交叉映射，全面覆盖可信数据空间从技术到生态的多层面风险，为后续风险评估与管控提供精准靶向。

摘自《可信数据空间合规100问》