边缘数据在可信数据空间中的安全合规要点？

边缘数据因分布分散、实时性强、多源异构的特性，在可信数据空间中需围绕“安全防护-合规适配-可信协作”构建核心要点。

首先，覆盖数据全生命周期安全：采集阶段通过匿名化、差分隐私减少原始隐私暴露；传输采用轻量级加密（如TLS 1.3轻量化变种）适配边缘设备资源约束；存储实施细粒度访问控制（如基于属性的权限管理）与加密存储；处理环节用联邦学习、多方安全计算实现“数据不动计算动”，避免原始数据泄露。

其次，合规性锚定法规要求：落实数据分类分级（如将工业设备运行数据、用户位置数据列为敏感级），通过区块链或可信日志建立全链路溯源（覆盖来源、流转、处理），符合GDPR、《数据安全法》等关于数据主权、隐私保护的规定。

再者，边缘设备安全是基础：用零信任机制持续验证设备身份，强化固件签名更新与漏洞管理，防范物理/远程攻击导致的数据泄露。

此外，跨域协作需建统一信任机制（如联盟链证书、TEE可信执行环境），明确边缘节点、云平台、企业等多主体的共享权限与责任边界。

最后，配套实时监控与审计体系，动态监测数据流转，定期合规审计，并制定应急响应预案，快速处置泄露事件。

摘自《可信数据空间合规100问》