【地方案例】北京储备项目：科研可信数据空间

建设单位：清华大学

运营单位：清华大学计算社会科学与国家治理实验室

现有基础

主体方面：清华大学共设33个学院、54个系、12个书 院，是一所设有12个学科门类的综合性、研究型、开放式 大学。学校长期重视数据科学以及交叉领域的学科建设和科 学研究，在数据驱动的新兴学科领域和基于数据的科学研究 支撑服务等方面具有较为扎实的工作基础。清华大学计算社 会科学与国家治理实验室于2021年12月经教育部批准成立， 是清华大学促进文科与理工学科交叉融合的综合性支撑平台 与创新基地，承担清华大学科研公共数据资源整合与开发利 用工作，具备丰富的大型数据系统开发、运营经验。

数据方面：当前已积累少量校内科研数据，主要涵盖实 验观测数据、学术研究数据、学科专题数据等类型，初步形 成数据存储体系。但数据规模与多样性仍存在显著缺口，覆 盖类型有限。

业务基础：清华大学正在推进科研公共数据平台建设，  将以此为基础提升为“科研可信数据空间”,并将对接校内 外科研数据，积极与地方政府开展数据开发利用方面的合作， 将这些丰富的数据资源应用于科学研究。已建立数据、技术、 管理等相关的管理办法与规范，为校内部分老师提供服务，  实现多租户模式下的团队数据共享与协作功能。

拟解决的痛点难点问题

不同地方公共数据格式、标准、管理机制差异大，整合 难度高。部分地方出于数据安全、部门利益等考量，对接积 极性不高，导致数据流通受阻。数据权属界定、使用权限划 分等缺乏明确规范，增加了对接复杂度，阻碍科研可信数据 空间与地方公共数据的有效融合。

建设方案

集成清华大学优秀的人工智能、区块链、隐私保护计算 等技术成果，基于信息化技术中心的智能算力与云服务，联 合多家技术伙伴，打造科研新基建“科研可信数据空间”。 旨在集成多源异构数据、构建安全可信环境，从数据、工具、 服务等方面助力科研，激发跨域创新乘数效应，推动数字化 转型下新型科研基础设施建设与数据要素流通。建设内容包 括：

多源异构数据集成：将公共数据、科研实验数据、物联 网终端数据、互联网数据等多类型数据源无缝汇聚，支持通 过标准化API 接口与主流数据库协议级互操作。

智能化数据处理与分析： 面向科学研究提供可视化、低 代码智能化建模、分析工具，支持对接大模型的赋能逻辑推 理、知识分析能力。

团队协作与数据共享： 支持多租户模式，提供独立工作 台和数据资源库，支持团队协同工作，共享数据资源与分析 成果。

数据治理与运维支持：构建全栈式数据治理功能矩阵，  涵盖数据质量监控、标准制定管理、结构化处理及展示优化，提供高效管理方案。

数据安全与可信计算：遵循国家信息安全等级保护相关 标准，保障数据全生命周期安全；通过颗粒化权限管理、动 态调整及全链路操作日志审计，实现数据合规流转；运用隐 私保护计算技术，兼顾数据可用性与隐私性。

开放技术架构构建： 公开应用开发规范，通过激励措施 吸引优秀开发者和团队部署应用工具，丰富科研人员可用资 源，提供多样化高质量应用服务。

公平透明的运营模式：以公益科研为主要目免费或低付 费接入公共数据，建立科研人员数据汇聚激励和按量付费的 数据定价规则，以及运营方、数据方、工具提供方、服务方 等各方之间按贡献收益分配机制。

预期成效

预期在1年内，集成公共数据、科研实验数据等数据源， 实现与5个以上地方公共数据平台的标准化对接(逻辑连通， 按需限期汇聚),对接校内外系统10+个，汇聚校内外科研 数据至少100T;  连通校内用户1000+,校外用户3000+,创 建100+科研团队协作空间。

资料来源：2025年7月，北京市政务服务和数据管理局发布《北京市第一批可信数据空间储备项目》，共21个，本文内容根据公开信息整理，如有侵权，请联系我们删除。