【地方案例】北京储备项目：四维图新地信可信数据空间

建设单位：北京四维图新科技股份有限公司

运营单位：北京四维图新科技股份有限公司

现有基础

北京四维图新科技股份有限公司成立于2002年，致力 于提供极致性价比的汽车智能化解决方案，助力客户实现“全 栈可控”。公司以智能驾驶为核心，整合芯片、智能座舱、 大数据、高精度定位等软硬件技术，形成了全面的产品布局， 并与多家头部汽车品牌建立了长期合作关系，成为智能出行 领域的领军企业。

凭借多年的数据积累和软硬件技术优势，四维图新为生 态合作伙伴及政府机构提供多维大数据服务及完整的数据合 规闭环解决方案，已实现从入门级到中高阶智驾产品的全面 布局，不断夯实AI 新基建全场景服务体系，有效支撑智驾 应用持续的演进。

近年来，在相关部门的指导下，四维图新牵头制定了多 项国家标准，积极参与多个试点城市的智能网联汽车“车路 云一体化”建设，推动智能驾驶、智能泊车、智能公交等多 场景应用落地，助力智能出行生态的规模化发展。

拟解决的痛点难点问题

地理可信数据空间建设旨在解决地理信息数据在合规流 通、价值协同与安全监管等方面的关键问题。具体体现在以下三个方面：首先，地理信息数据具有特殊性，其合规要求 与现有技术支撑能力存在差距，形成行业数据孤岛；其次， 跨领域数据融合机制缺失，难以实现多源数据的协同价值挖 掘；最后，数据安全监管手段补完善，抑制市场主体的数据 流通积极性。

建设方案

地信可信数据空间建设以四维图新现有技术能力与数据  资产为基础，遵循“体系化设计、分阶段实施、生态化融合” 的推进策略，围绕数据基础设施建设、技术底座升级、场景  深度赋能、监管协同优化四大主线，分6步骤构建全域覆盖、 安全可控、价值共享的数据流通体系。

需求挖掘与场景规划： 开展行业需求调研，聚焦智能驾 驶、智慧交通、数字城市、低空经济及物流等领域，识别数 据流通痛点与机遇。制定分阶段实施路径，明确技术方案、 资源整合策略及阶段目标。

数据资源整合与标准化：协同政府、企业等多元主体， 梳理全生命周期数据资源，建立统一标准体系，包括数据格  式、接口协议及元数据规范，实现多源异构数据高效整合。

共享管控与安全保障：构建分级分类数据管理体系，制 定跨平台互通标准，统一接口协议与加密方式。实施资源接 入审核机制，评估主体资质、数据质量及安全性。完善数据 交付流程，确保全链路可追溯。部署安全防护体系，保障数 据全生命周期合规。

技术架构与系统搭建： 构建“基础-核心-服务”分层 式架构，集成数据发布、检索、共享与监管功能。基础层提 供存储、计算及网络基础设施；核心层集成隐私计算、区块 链及安全防护技术，支撑数据可控流转；服务层开放标准化 API及工具链，支持多场景快速接入。同步构建智能监管中枢， 实现数据全生命周期治理与合规审计。

预期成效

经济效益：赋能产业升级，通过数据安全汇聚与高效流 通，推动智能驾驶、智慧交通等领域创新及传统产业数字化 转型；优化成本与效率，实现全生命周期数据安全管理，降 低风险，依托标准化与自动化减少人工成本，提升协作效率； 探索非交易模式，支持企业按需调用数据，形成可持续收益 机制。

社会效益方面，构建数据主权控制链与监管机制，创新 监管沙箱与行业共治，引领标准建设；赋能城市治理，构建 跨域数据协同网络，支撑交通优化、应急调度等民生决策； 助力绿色发展，通过物流优化等场景助力“双碳”目标，建 立普惠机制促进中小企业数字化与区域均衡发展。

资料来源：2025年7月，北京市政务服务和数据管理局发布《北京市第一批可信数据空间储备项目》，共21个，本文内容根据公开信息整理，如有侵权，请联系我们删除。