8.3 发展建议

对参与企业建议 #

• 战略层面：将数据空间视为数字时代的新型商业基础设施和合作渠道，而非单纯的技术项目。高层应给予足够重视，制定明确的参与策略（是作为供给方、需求方还是服务方？）。

• 战术层面：

  1. 从小场景切入：选择1-2个数据需求明确、价值易于衡量、且不涉及最核心商业秘密的业务场景（如供应链物流状态共享、联合营销）进行试点，快速验证价值。

  2. 投资数据治理基础：积极参与数据空间内标准数据模型的共建，同时苦练内功，提升自身数据资产的标准化、合规化水平，这是将数据转化为可交易产品的先决条件。

  3. 培养跨界人才：组建或培养融合了业务、数据、法务、安全技术的复合型团队，以应对数据流通带来的综合挑战。

对政策制定者建议 #

• 完善制度环境：加快推动数据产权、流通交易、收益分配、安全治理等基础制度的立法或出台司法解释，为数据空间运营提供稳定的法律预期。

• 创新监管模式：探索“监管沙盒”机制，允许在可控环境下对数据空间的新模式、新技术进行试错。推广利用区块链、隐私计算等监管科技（RegTech） 工具，实现穿透式、动态化的精准监管，降低合规成本。

• 发挥公共数据牵引作用：高标准推进公共数据授权运营，并通过可信数据空间这一渠道向社会提供，以此作为“领头雁”，吸引和带动企业数据、社会数据的汇聚与融合应用。

对研究机构建议 #

• 攻关关键技术：聚焦高性能隐私计算算法、轻量级TEE、跨链/跨空间互操作协议、语义互操作自动化工具等核心瓶颈，开展前沿研究。

• 深化交叉学科研究：加强法学、经济学、社会学与计算机科学的交叉研究，重点在数据定价理论、多主体博弈下的治理模型、行为激励机制设计等方面产出有指导意义的成果。

• 建设产学研平台：牵头或深度参与开源社区、标准制定和测试床建设，促进研究成果的快速转化和产业生态的协同创新。