5.1 日常运营

用户管理 #

用户（组织与个人）是生态的细胞，其管理需兼顾效率与安全。

• 注册与审核流程

  1. 全线上化注册：提供统一的在线门户，支持法人或授权代表提交注册申请。申请需包含：组织基础信息（工商注册号、统一社会信用代码）、管理员信息、初步数据资源描述及合规承诺声明。

  2. 自动化与人工结合的审核：

     • 自动化核验：系统自动对接国家企业信用信息公示系统等权威数据源，核验组织信息的真实性与有效性。

     • 人工尽职调查：运营团队对申请方进行背景调查，评估其业务资质、数据安全能力（可要求提供等保备案证明）及加入空间的真实意图。对于提供敏感数据或寻求高级权限的申请方，需进行更严格的现场或远程审核。

  3. 分级审批与激活：设立多级审批流程（如运营初审、合规复核）。审批通过后，系统自动生成数字身份凭证（证书/DID），并引导用户完成连接器部署、初始策略配置等激活步骤。整个流程应可追踪，平均处理时长应有明确的服务水平目标。

• 权限维护

  1. 基于角色的动态权限模型：权限体系应基于“角色-属性-策略”模型。为不同职能（如数据管理员、数据分析师、审计员）预置角色模板。权限可动态关联数据资产的敏感级别、业务部门等属性。

  2. 权限生命周期管理：

     • 变更：用户岗位变动时，其权限应能通过流程快速调整，确保权责一致。

     • 复核：定期（如每季度）发起权限复核流程，由数据所有者或部门主管确认当前权限是否仍为业务所需，及时清理僵尸权限。

     • 回收：在用户离职或角色撤销时，自动触发权限回收流程，并确保其所有访问会话即时终止，相关操作记入审计日志。

数据服务管理 #

数据服务是空间内流通的核心商品，需进行全生命周期管理。

• 服务发布与下架

  1. 发布审核：数据提供方创建数据服务（如数据集、API、算法模型）后，需提交发布申请。运营方的数据治理组需对其元数据完整性、数据质量声明、使用条款的合法性与清晰度进行审核，并对敏感数据服务进行安全评估。

  2. 上架与版本管理：审核通过后，服务自动上架至公共目录。系统需支持服务的多版本管理，明确标注版本号、更新内容和兼容性说明。对于重大变更，应通知已订阅的使用方。

  3. 下架与迁移：当数据源失效、服务存在重大缺陷或合规风险时，运营方有权要求服务下架。下架应遵循既定流程：提前公告、停止新合约签订、保障存量合约按约履行完毕，并提供历史数据迁移或归档方案。

• SLA监控
  服务水平协议是保障用户体验和商业信誉的关键。

  1. SLA指标定义：为关键服务定义可量化的SLA指标，例如：数据服务API可用性（>99.9%）、查询响应时间P95（<2秒）、隐私计算任务完成率（>98%）、数据同步延迟（<5分钟）。

  2. 实时监控与预警：通过监控平台对SLA指标进行7×24小时实时采集与分析。设置多级预警阈值（如警告、严重），通过仪表盘、短信、即时通讯工具等多种渠道自动告警。

  3. SLA报告与持续改进：按月或按季度生成SLA合规报告，向服务提供方和使用方公开。对于未达标的服务，启动根因分析流程，责令改进，并根据合约条款执行相应的信用扣减或经济补偿。