8.2 发展趋势

技术发展趋势 #

技术正朝着提升性能、简化应用和深化融合的方向演进。

人工智能融合
- AI赋能数据空间运营：利用AI技术优化数据匹配推荐、自动化执行合规检查、智能监测异常数据访问行为、动态评估数据产品质量与价值，提升空间运营的智能化水平。
- 数据空间反哺AI发展：可信数据空间将成为高质量、合规训练数据的关键来源。通过隐私计算技术，可在保护数据隐私的前提下，为下一代大模型（LLM）和行业AI提供安全的数据燃料，解决AI发展的数据瓶颈，形成“安全数据供给-模型训练-智能应用”的正向循环。
边缘计算集成
- 物联网场景驱动：在工业物联网、车联网等场景中，大量数据产生于边缘设备。将轻量级数据连接器或计算能力下沉至边缘节点，实现数据在产生地就近进行预处理、加密和策略控制，仅将有价值的结果或聚合数据上传至中心空间，能大幅降低带宽压力、提升响应实时性并更好地保护数据源隐私。

政策与标准是引导产业健康、有序发展的指挥棒。

国际标准演进
- 从架构到细节的深化：以ISO、IEC、ITU-T为代表的国际标准组织正加速将IDS参考架构等成果转化为国际标准。标准制定的重点从顶层架构向具体的技术实现细节、评估认证体系、跨域互操作协议等方向深化，为全球数据空间互联奠定基础。
- “规则-技术”协同：欧盟《数据法案》等法规正推动建立数据可移植性、智能合约合法性、不公平数据访问条款防范等具体规则，这将倒逼可信数据空间技术在合规性上持续增强，形成“以法规定要求，以技术促落地”的协同态势。
国内政策导向
- “行动计划”牵引规模化落地：《可信数据空间发展行动计划（2024-2028年）》明确了未来五年的行动纲领。政策导向将从“鼓励探索”转向“规范与规模化推广”，通过打造标杆案例、完善标准体系、培育专业运营机构，推动数据空间在重点行业和区域实现从“1到N”的复制。
- 与数据资产化进程共振：随着数据资产“入表”等会计实践和数据要素市场化配置改革的深入，可信数据空间作为实现数据资产合规、可信流通的关键基础设施，其战略地位将进一步凸显，政策支持力度有望持续加大。